宾夕法尼亚州立大学的计算机科学研究人员利用毫米波雷达传感器收集智能手机震动中的对话,并采用开放存取的大规模人工智能集成语音识别模型,将震动解码成可识别的语音文本。
研究表明,通过雷达测量,可以在距离手机三米处捕捉到通话内容,准确率约为60%(词汇量高达10000)。
“当我们用手机通话时,我们往往会忽略通过耳机传来的振动,而这种振动会导致整个手机震动,”论文第一作者、计算机科学博士生苏约迪·巴萨克说。“如果我们利用远程雷达捕捉这些相同的振动,并结合机器学习,利用上下文线索来帮助我们了解通话内容,我们就能判断出整个对话。
波特兰州立大学科技新闻